← Назад в блог
Демо Anoother

Соколовский × братья Либерманы: пузырь AI, GPU-геополитика и децентрализованные вычисления — конспект подкаста

Анатолий Фролов Анатолий Фролов •29 августа 2026 г. •12 мин чтения
Соколовский × братья Либерманы: пузырь AI, GPU-геополитика и децентрализованные вычисления — конспект подкаста

Это подкаст с братьями Давидом и Даниилом Либерманами — предпринимателями, инвесторами и создателями децентрализованного AI-протокола. Разговор охватывает три взаимосвязанных слоя: (1) текущий «пузырь» в AI-индустрии — его масштаб, риски и структурные аналогии с доткомами и крипторынком; (2) геополитическую борьбу за контроль над вычислительной инфраструктурой между США и Китаем, в которой доминирование NVIDIA и ограничения на экспорт GPU стали ключевыми рычагами; (3) альтернативный путь — построение открытого, децентрализованного AI-стека, вдохновлённого архитектурой Bitcoin, но ориентированного не на цифровое золото, а на вычислительное топливо будущего. Авторы объясняют, почему их проект — не «ещё один токен», а технически обоснованная инфраструктурная альтернатива, уже запущенная в продакшене и растущая органически, без привлечения инвестиций.

Оригинал: Подкаст Александра Соколовского — беседа с братьями Либерманами (YouTube). Конспект — по мотивам выпуска, не замена: короткие цитаты для точности, полная расшифровка не публикуется.

Как сделан этот разбор. Мы загрузили аудио этого выпуска в Anoother — сервис расшифровал запись и собрал конспект: темы, факты с цифрами, выводы. Продолжительность оригинала — 2 часа 18 минут; транскрибация, конспект и озвучка заняли 14 минут. Ниже — озвучка конспекта (главное за пару минут) и полный текст. Так работает база знаний: из двух часов разговора — 12 минут чтения.

0. Зачем был разговор

Разговор — продолжение прошлогоднего эпизода, в котором Либерманы и ведущий обсуждали потенциал ИИ. Сейчас они анализируют, как за год из теоретического сценария ИИ-будущего возникла реальная, масштабная и геополитически заряженная индустрия — и что это значит для экономики, суверенитета стран и возможностей обычных людей. Цель — не прогнозировать, а показать два параллельных пути: централизованный (где ИИ становится инструментом власти и монополии) и децентрализованный (где он становится общим ресурсом, доступным каждому).

1. Как устроена система/метод, о которой идёт речь

Децентрализованный AI-протокол, созданный Либерманами, — это инфраструктурный фреймворк, построенный по принципу Bitcoin, но с принципиальными отличиями:

  • Цель: не создание нового актива («золота»), а обеспечение полезных вычислений — запуска LLM, тренировки моделей и выполнения AI-задач.
  • Механизм безопасности: вместо Proof-of-Work (PoW), где 99% энергии тратится на бесполезный перебор хэшей, в протоколе 99% вычислительных мощностей используются для полезных задач, а лишь 1% — для обеспечения целостности сети (безопасности).
  • Вознаграждение: участники (владельцы GPU) получают токены за выполнение реальных вычислений — аналогично тому, как майнеры Bitcoin получают BTC за подтверждение транзакций. Чем больше и эффективнее их оборудование, тем выше доля вознаграждения.
  • Открытость: протокол полностью open source, запущен в публичном домене, не контролируется создателями и управляется сообществом.
  • Финансовый фреймворк: как и Bitcoin, он требует собственной экономической модели — не для спекуляции, а для стимулирования строительства распределённой инфраструктуры. Токен здесь — ютилити-токен, необходимый для оплаты вычислений в сети.

Это не конкуренция с Bitcoin, а его логическое развитие: если Bitcoin — это децентрализованный реестр, то этот протокол — децентрализованный вычислительный кластер, работающий по тем же принципам доверия, безопасности и мотивации, но с другим назначением.

2. Факты по темам

▪️ Текущее состояние AI-рынка: «пузырь» с основанием

  • Масштаб роста: доход OpenAI вырос с $1 млрд в 2023 году до $15 млрд в 2024 — рекордная скорость роста, не наблюдаемая ни у одной компании в истории.
  • Инвестиции: венчурный капитал сконцентрирован в минимальном числе фондов (например, Andreessen Horowitz и Sequoia Capital), которые инвестировали во все ключевые игроки: OpenAI, Anthropic, xAI, Safe Superintelligent, Inflection AI, Mira AI и стартапы в области децентрализованного ИИ.
  • Статистика выживаемости: как и в венчуре исторически, 98% стартапов обанкротятся, но это норма — средняя доходность от успешных 2% покрывает все убытки и создаёт сверхприбыль.
  • Аналогия с доткомами: в 2000 году рынок тоже был переоценён, но Amazon, Google, Microsoft выжили и стали триллионерами — потому что базовые ожидания (продажи онлайн, поиск, облачные сервисы) оправдались. Сегодняшний «пузырь» основан на ожидании, что ИИ кардинально изменит производительность труда, автоматизирует услуги и создаст новые рынки.
  • Риски: главный — не технологический провал, а геополитическая блокировка (экспортные ограничения на GPU) и инфраструктурная неэффективность: строительство дата-центров на устаревающем железе (NVIDIA A100/H100), которое через 2 года будет неактуально, но амортизируется 6 лет.

▪️ Геополитика вычислений: США vs Китай и «GPU-монополия»

  • Ключевой поворотный момент: около двух лет назад в Аспене состоялась встреча представителей OpenAI, Microsoft, Meta, xAI, NVIDIA и правительства США, на которой было заключено неформальное геополитическое соглашение:
    • Никакая компания не может получить монопольный контроль над GPU;
    • NVIDIA обязана делить свои чипы между всеми участниками.
  • Дополнительно: президентский указ Байдена (Executive Order) сделал тренировку моделей с >1 трлн параметров лицензируемой деятельностью, требующей одобрения правительства США.
  • Экспортные ограничения: США запретили TSMC (тайваньская компания) продавать чипы NVIDIA Китаю. Хотя TSMC — не американская фирма, контроль осуществляется через американские технологии и лицензии.
  • Результат: США контролируют ~90% мировых вычислительных мощностей для ИИ (по сравнению с ~20–25% у Китая 2–3 года назад). Китай пытается обойти ограничения через контрабанду через Сингапур и Малайзию — но это «крохи».
  • Глобальные последствия: страны мира (Саудовская Аравия, ОАЭ, Вьетнам, Казахстан, Албания) ведут переговоры с США о покупке GPU — не как товара, а как стратегического ресурса. Например, в соглашениях с Эмиратами фигурируют конкретные квоты: «разрешено купить 20 000 GPU».
  • Почему Казахстан? Потому что он уже закупил GPU и теперь ищет, как их применить — чтобы сохранить технологический суверенитет и не остаться в «цифровом колониальном статусе».

▪️ Децентрализованный ИИ: от идеи к работающей сети

  • Запуск: протокол запущен полтора месяца назад, первоначально с 80 GPU, сейчас — 450 серверных GPU (Hopper Blackwell).
  • Рост: удвоение мощности ожидается ежемесячно; прогноз — 100 000 GPU менее чем за год, при условии сохранения текущей динамики.
  • Экономика: себестоимость майнинга одной монеты упала с $0.20 до $0.10 за месяц — прямой индикатор роста сети и снижения стоимости вычислений.
  • Участники: не только частные лица, но и профессиональные майнеры, которые добавляют мощности поэтапно (например, +150 GPU, потом ещё +150), чтобы не нарушить баланс безопасности.
  • Безопасность: ни у одного участника не было более 30% мощности сети, несмотря на рост — механизм самоограничения работает, как в Bitcoin.
  • Инвестиционная модель: никаких раундов финансирования. Проект финансируется за счёт внутренних ресурсов компании Product Science. Это сделано намеренно, чтобы избежать регуляторных рисков (SEC может классифицировать токен как security, если он продавался инвесторам).
  • Правовая структура: токен — ютилити-токен, используемый исключительно для оплаты вычислений в сети, а не для спекуляции или долевого участия.

▪️ Рыночный потенциал и конкуренты

  • Размер рынка: сегодняшний рынок AI-вычислений — $40 млрд в год, через 10 лет — $2 трлн.
  • Сравнение с другими децентрализованными проектами:
    • Filecoin: хранит 10 млн терабайт данных, капитализация — миллиарды долларов;
    • Render Network: оценка — $5–6 млрд, используется для рендера 3D-графики;
    • Оба — нишевые инфраструктурные проекты, но AI-рынок на порядок больше.
  • Ключевое отличие от других криптопроектов: большинство (например, Ethereum, Solana) — это платформы для смарт-контрактов ($2 млрд рынок), а не для вычислений. Этот протокол напрямую конкурирует с облачными GPU-сервисами AWS, GCP, Azure, а не с другими блокчейнами.

▪️ Технологические и социальные последствия

  • Роботизация: если ИИ станет дешёвым и доступным, то роботы станут массовым продуктом. Пример: робот стоимостью $5 000 сможет выполнять работу, которую сегодня делает человек, — готовить еду, убирать дом, работать на заводе, строить дороги.
  • Смена парадигмы занятости: безработица не исчезнет, но её смысл изменится — она станет не следствием отсутствия работы, а следствием отсутствия необходимости работать. Люди будут выбирать, чем заниматься, а не искать работу.
  • Суверенитет и безопасность: страны, не имеющие доступа к ИИ-инфраструктуре, окажутся в зависимости от США или Китая — как в вопросах обороны (роботы-солдаты), так и в экономике (обработка данных, принятие решений).
  • Пример Бутана: маленькая страна с избытком гидроэлектроэнергии стала третьей по величине страной-майнером Bitcoin в мире, подписав договор с майнинговой компанией и превратив «лишнее» электричество в цифровой актив. Теперь она рассматривается как потенциальный хаб для AI-вычислений.

3. Что из чего следует

  • Текущий «пузырь» не является фейком: он основан на реальных технологических прорывах (GPT-4, Sora, Agentic AI), растущем спросе (платящие пользователи — $20/мес) и глобальной гонке за суверенитет. Его коллапс не уничтожит ИИ, а лишь перераспределит ресурсы — как в 2001 году: многие компании обанкротились, но инфраструктура (интернет, серверы, оптоволокно) осталась и стала основой для новых гигантов.
  • Централизация = риск системного сбоя: если 5 компаний (OpenAI, xAI, Anthropic и др.) и 1 чипсет (NVIDIA) станут единственным источником ИИ-мощностей, то любая ошибка, регуляторное решение или геополитический конфликт может парализовать весь мир. Децентрализация — единственный способ обеспечить отказоустойчивость.
  • Децентрализованный ИИ — не утопия, а инженерная необходимость: как показал Bitcoin, распределённые сети могут быть эффективнее централизованных не только в плане безопасности, но и в плане скорости инноваций (300 000× рост эффективности ASIC за 15 лет). То же произойдёт с AI-чипами — но только если есть экономический стимул (токен) для их разработки и внедрения.
  • Социальный эффект будет неравномерным: в США и Китае ИИ будет использоваться для усиления государственного контроля и экономического роста; в развивающихся странах — как инструмент скачка в развитии (аналог мобильного телефона в Африке), но только при наличии альтернативной, неконтролируемой инфраструктуры.

4. Что решили или о чём договорились

  • Либерманы приняли стратегическое решение: не участвовать в «гонке за оценками» в Силиконовой долине, а посвятить ресурсы созданию децентрализованного протокола — даже ценой отказа от двух предложений о покупке компании на сумму >$100 млн.
  • Проект запущен и развивается:
    • Протокол открыт и работает;
    • Сеть растёт органически, без маркетинга и привлечения капитала;
    • Уже есть первые коммерческие пользователи (компании Flo, Canva и др.), которым нужен доступ к ИИ-вычислениям без зависимости от Big Tech.
  • Международная кооперация формируется: в феврале 2024 года в Бутане состоялась встреча с крипто-предпринимателями и производителями оборудования, посвящённая переходу от Bitcoin-майнинга к AI-вычислениям. Следующая — с участием производителей AI-чипов и правительств стран с избытком энергии.

5. Побочные темы

  • Квантовые компьютеры и безопасность Bitcoin: угроза квантового взлома — миф. Во-первых, квантовые компьютеры пока не применимы на практике. Во-вторых, Bitcoin-сообщество уже внедрило квантово-устойчивые алгоритмы подписи (например, Schnorr), и обновление протокола происходит быстро при консенсусе.
  • Биотех и квантовые вычисления: одна из компаний Либерманов работает над квантовыми компьютерами, основанными на принципах вычислений внутри нейронов. Это долгосрочный проект (горизонт 20+ лет), но он использует открытия родителей основателей в нейробиологии.
  • Крипторынок как учебный полигон: Bitcoin, Filecoin, Render Network — это не «неудачные копии», а успешные нишевые инфраструктурные проекты, доказавшие жизнеспособность децентрализованных моделей. Они задают прецедент для масштабирования на ИИ.

6. Что осталось непонятным или противоречивым

  • Техническая деталь: в тексте упоминается, что текущее железо Bitcoin (ASIC) «не подходит для ИИ-вычислений», но затем говорится, что следующее поколение чипов будет совместимо. Неясно, идёт ли речь о модернизации существующих фабрик или о создании принципиально новых архитектур.
  • Регуляторный статус: хотя авторы подчёркивают, что токен — ютилити, SEC может по-другому квалифицировать его, особенно если цена начнёт расти. В тексте нет анализа юридических рисков вне США.
  • Конкретное название протокола и токена: в транскрипции имя проекта не названо явно (упоминаются только «наш протокол», «наша сеть»). Это не ошибка — возможно, намеренная осторожность, но для внешнего анализа это пробел.

7. Главный вывод

Будущее ИИ не будет одним — оно уже раздвоилось.
С одной стороны — центростремительная сила: США и Китай, их корпорации и чипсеты, создающие ИИ как эксклюзивный, регулируемый, контролируемый ресурс. Это путь к технологическому феодализму, где доступ к ИИ определяет социальный статус, экономическую силу и национальный суверенитет.
С другой — центробежная сила: децентрализованные протоколы, вдохновлённые Bitcoin, но направленные не на хранение стоимости, а на производство полезных вычислений. Это путь к технологической демократии, где ИИ становится таким же универсальным и неделимым благом, как интернет или электричество.
Либерманы не просто верят в этот путь — они его строят. И главное, что они доказали: альтернатива возможна не в будущем, а уже сегодня — в виде работающей сети из 450 GPU, растущей без инвестиций, без рекламы и без обещаний.